1. Rの基本
  2. 28  s02-027.html
医師が教えるR言語での医療データ分析入門-2022年改訂
  • はじめに
  • 1  コースの全体像
  • セクション1:導入と準備
    • 2  コースへようこそ!(L1)
    • 3  RとR Studio(L2)
    • 4  各OSへのインストール!(L3-6)
  • Rの基本
    • 5  R Studioの画面の説明(L9)
    • 6  R Studioを実際に操作してみよう(L10)
    • 7  プロジェクトを作成してみよう(L11)
    • 8  型を理解しよう(説明)(L12)
    • 9  型を理解しよう(実践)(L13)
    • 10  コメント(L14)
    • 11  変数(説明)(L15)
    • 12  変数(実践)(L16)
    • 13  rm関数(L17)
    • 14  型の基本(L18)
    • 15  ベクトル(作り方)(L19)
    • 16  ベクトル(型変換)(L20)
    • 17  ベクトル(ベクトル同士の計算)(L21)
    • 18  ベクトル(ベクトル同士の計算) 練習問題(L22)
    • 19  ベクトル(長さが違うもの同士の計算)(L23)
    • 20  ベクトル操作のまとめ(L24)
    • 21  データフレームについて(L25)
    • 22  データフレーム(データフレームを作成しよう)(L26)
    • 23  データフレーム(データフレームを操作してみよう)(L27)
    • 24  データフレーム（スライドのデータフレームを作成してみよう）(L28)
    • 25  パッケージ(パッケージについて)(L29)
    • 26  パッケージ(パッケージのインストールと呼び出し)(L30)
    • 27  パッケージ(tidyverseでエラーが出た場合)(L31)
    • 28  s02-027.html
    • 29  関数(ヘルプファイルの読み方1)(L33)
    • 30  関数(ヘルプファイルの読み方2)(L34)
    • 31  関数(実際に使ってみよう)(L35)
    • 32  セクション2のまとめ(L36)
  • セクション3:インポート
    • 33  セクションの概要(L37)
    • 34  パスとディレクトリについて(L38)
    • 35  相対パスについて(L39)
    • 36  相対パスの指定方法(L40)
    • 37  ワーキングディレクトリの確認(L41)
    • 38  テキストファイルの読み込み(L42)
    • 39  課題:テキストファイルの読み込み(L43)
    • 40  イメージ(L44)
    • 41  指定方法(L45)
    • 42  (さらに知りたい人へ)(L46)
    • 43  ファイル拡張子(L47)
    • 44  デリミター(L48)
    • 45  テキストファイルのインポート(L49)
    • 46  tibble形式について(L50)
    • 47  tibble形式の確認と変換(さらに知りたい人のために)(L51)
    • 48  Parseとは(L52)
    • 49  Parseの落とし穴(L53)
    • 50  エクセルファイルの読み込み(L54)
    • 51  他の統計ソフトのデータの取り込み(L55)
  • 可視化
    • 52  セクションの全体像
    • 53  graphics:関数を使ってグラフを描画する
    • 54  ggplot2の導入
    • 55  解説
    • 56  data.frame関数
    • 57  as.factorで作成する
    • 58  レベルを置き換える
    • 59  手動で作成してみる
    • 60  課題
    • 61  geom関数群
    • 62  軸の設定方法
    • 63  軸の設定方法(演習問題)
    • 64  軸の設定方法(解答)
    • 65  色と形の設定
    • 66  色と形の設定(実践)
    • 67  ラベルの設定
    • 68  凡例の設定方法
    • 69  凡例の設定実践
    • 70  凡例の設定演習
    • 71  themeの解説
    • 72  themeの実践
    • 73  集計方法を指定して描画する～statオプション~
    • 74  theme!:凡例の位置を変える
    • 75  X軸のテキストが重なる場合の解消法
  • データクリーニング
    • 76  セクションの概要
    • 77  tidyデータとmessyデータ
    • 78  tidyデータとは?
    • 79  messyデータをtidyデータに変換してみる 例1
    • 80  messyデータをtidyデータに変換してみる 例2
    • 81  tidyデータのための関数群
    • 82  関数の作り方
    • 83  関数の作り方(演習問題と解答)
    • 84  パイプ関数の説明
    • 85  パイプ関数(演習)
    • 86  補足 |> (native pipe)
    • 87  mutate()の説明
    • 88  mutate()の実践
    • 89  mutate()の練習問題
    • 90  rename()の解説
    • 91  rename()の実践
    • 92  rename()の練習問題
    • 93  select()の解説
    • 94  selectの実践
    • 95  select()の練習問題
    • 96  解説
    • 97  導入
    • 98  「==」オペレーター
    • 99  比較オペレーター
    • 100  ベクトルとロジカル
    • 101  ロジカルオペレーターと!
    • 102  練習問題(出題)
    • 103  練習問題(解答)
    • 104  arrange()の説明
    • 105  arrange()の実践
    • 106  arrange()の練習問題
    • 107  filter()の説明
    • 108  filter()の実践
    • 109  filter()の練習問題
    • 110  説明
    • 111  実践1 数字の指定
    • 112  実践2 メタ文字
    • 113  補足 R4.0.0以降のRaw String
    • 114  実践3 小数の抜き出し
    • 115  実践4 Look Around(先読み、後読み)
    • 116  練習問題
    • 117  説明
    • 118  実践 str_detectとfilter
    • 119  実践 str_extract/str_replaceとmutate
    • 120  実践 str_trim
    • 121  練習問題
    • 122  練習問題の解答
    • 123  正規表現の記載方法についての補足
    • 124  応用 全角から半角数字への変換
    • 125  説明
    • 126  実践 if_else
    • 127  実践 case_when
    • 128  練習問題 出題
    • 129  練習問題 解答
    • 130  separate() 解説
    • 131  実践 separate()
    • 132  extract() 解説と実践
    • 133  練習問題
    • 134  解説 fill
    • 135  実践 fill
    • 136  練習問題
    • 137  解説 replace_na
    • 138  解説 list
    • 139  実践 replace_na
    • 140  練習問題
    • 141  説明 導入
    • 142  説明 横から縦の変換 pivot_longer
    • 143  説明 縦から横の変換 pivot_wider
    • 144  実践 基本
    • 145  実践 pivot_wider よくある警告
    • 146  実践 pivot_widerで複数列を横にする
    • 147  実践 pivot_longerで複数列を同時に作成する
    • 148  練習問題
    • 149  解説1
    • 150  解説2
    • 151  実践 left_join
    • 152  left_joinでの多対多の結合
    • 153  色々なjoin関数
    • 154  練習問題
  • 現実のデータのTidy化
    • 155  パート2の概要
    • 156  看護記録もどきの加工1
    • 157  看護記録もどきの加工2
    • 158  看護記録もどきの加工3
    • 159  人口動態統計データの加工1
    • 160  人口動態統計データの加工2
    • 161  人口動態統計データの加工3
    • 162  食中毒データの加工1
    • 163  食中毒データの加工2
  • セクションの概要
    • 164  イントロダクション
    • 165  状況設定
    • 166  データの作成
    • 167  数値の集計
    • 168  シンプルな書き方での演算(attach)
    • 169  シンプルな書き方での演算(dplyr::summarise)
    • 170  summariseの中で動く特別な関数
    • 171  全体集計の課題(tidyverse)
    • 172  全体集計の実践
    • 173  全体集計の実践(tidyverse)
    • 174  全体集計の実践2(tidyverse)
    • 175  全体集計の実践(tidyverse)応用3-across
    • 176  イメージで理解する
    • 177  group_by関数
    • 178  group_byの効果の確認(sld70)
    • 179  group_byでの集計
    • 180  group_by関数の使い方の例
    • 181  差の計算
    • 182  group_byと差の計算
    • 183  差の計算のRでの実践
    • 184  差の計算の課題と解答
    • 185  時間の型(sld95)
    • 186  文字列を日付・時刻型へ(sld96)
    • 187  数字を日付・時刻型へ(sld97)
    • 188  タイムゾーン(sld98)
    • 189  日付・時刻の計算(sld99)
    • 190  duration(sld100)
    • 191  period(sld101)
    • 192  :interval(sld102)
    • 193  :時間の集計1(sld103)
    • 194  :時間の集計2
    • 195  :時間の集計3
    • 196  :時間の集計4 Rで実施1(sld126)
    • 197  :時間の集計4 Rで実施2(sld126)
    • 198  :時間の集計4 Rで実施3(sld126)
    • 199  :時間の集計 補足
  • Rで分析結果の共有
    • 200  セクションの導入
    • 201  Markdownとは?
    • 202  Rmarkdownとは?
    • 203  Example
    • 204  YAMLの解説
    • 205  チャンクオプションの解説
    • 206  チャンクオプションの解説(全体の設定)
    • 207  Wordへの出力
    • 208  Wordへの出力2
    • 209  Powerpointへの出力
    • 210  Powerpointへの出力2
    • 211  Openxlsx:Excelへの出力
    • 212  Openxlsx:Excelへの出力2
    • 213  Openxlsx:Excelへの出力3
    • 214  Rmarkdownでレポートを作成してみる―状況設定
    • 215  Rmarkdownでレポートを作成してみる―課題1
    • 216  Rmarkdownでレポートを作成してみる―課題2
    • 217  Rmarkdownでレポートを作成してみる―課題3
    • 218  終わりに
  • ここからどこにいくか
    • 219  ここからどこに行くか

27  パッケージ(tidyverseでエラーが出た場合)(L31)
29  関数(ヘルプファイルの読み方1)(L33)