97 導入

library(tidyverse)

それでは、ロジカル型の動作や特徴を少し細かくみていきましょうまず、ロジカル型は

TRUE

[1] TRUE

FALSE

[1] FALSE

str(TRUE)

 logi TRUE

str(FALSE)

 logi FALSE

TRUE FALSEと書くことでRにとっては特に指定したり関数で変換したりすることが必要なく、ロジカル型として認識されています。

短縮して、

T

[1] TRUE

F

[1] FALSE

と書くこともできます。逆に、TやFに何か値を代入するのは厳禁です。

このTRUE,FALSE,型変換をしてみると、

as.numeric(TRUE)

[1] 1

as.character(TRUE)

[1] "TRUE"

こんな感じでas.numericで変換するとTRUEは1as.characterで変換するとTRUEは”TRUE”になります。

この動作、因子型をおもいだしませんか?

v <- as.factor(c("dog","cat","dog"))
as.numeric(v)

[1] 2 1 2

as.character(v)

[1] "dog" "cat" "dog"

ただ、因子型と違うのは、

v + v

Warning in Ops.factor(v, v): '+' not meaningful for factors

[1] NA NA NA

はエラーが起こりますが、

c(TRUE, TRUE, FALSE) + c(FALSE, TRUE, TRUE)

[1] 1 2 1

Logical型はこのように計算ができてしまいます。

TRUE + TRUE

[1] 2

TRUE + FALSE

[1] 1

FALSE + FALSE

[1] 0

ということでTRUEの正体は「1」で、FALSEの正体は「0」になります

Logical型への変換は、

as.logical("FALSE")

[1] FALSE

as.logical("TRUE")

[1] TRUE

as.logical(0)

[1] FALSE

as.logical(1)

[1] TRUE

でそれぞれFALSE、TRUEに変換できます。

尚、

as.logical("dog")

[1] NA

as.logical(0.1)

[1] TRUE

as.logical(2)

[1] TRUE

as.logical(-5)

[1] TRUE

as.logical(-3.2)

[1] TRUE

文字列型の場合はTRUEやFALSE以外のものをロジカル型に変換しようとすると欠損、NA、が返されますが、数字を与えると、0以外がすべてTRUEと帰ってくるので「プログラム」を描く場合に注意しておく必要があります。